ข่าว

ChatGPT (chat generative pretrained transformer) ของ OpenAI คือแชทบอทที่ขับเคลื่อนด้วยปัญญาประดิษฐ์ (AI) ซึ่งกลายเป็นแอปพลิเคชันอินเทอร์เน็ตที่เติบโตเร็วที่สุดในประวัติศาสตร์ Generative AI ซึ่งรวมถึงโมเดลภาษาขนาดใหญ่อย่าง GPT สร้างข้อความที่คล้ายกับที่มนุษย์สร้างขึ้น และดูเหมือนจะเลียนแบบความคิดของมนุษย์ แพทย์และแพทย์ได้ใช้เทคโนโลยีนี้อยู่แล้ว และการศึกษาทางการแพทย์ไม่สามารถตัดสินใจได้ วงการการศึกษาทางการแพทย์ต้องรับมือกับผลกระทบของ AI ในปัจจุบัน

มีข้อกังวลที่สมเหตุสมผลหลายประการเกี่ยวกับผลกระทบของ AI ต่อการแพทย์ รวมถึงศักยภาพของ AI ในการสร้างข้อมูลและนำเสนอเป็นข้อเท็จจริง (หรือที่เรียกว่า “ภาพลวงตา”) ผลกระทบของ AI ต่อความเป็นส่วนตัวของผู้ป่วย และความเสี่ยงที่อคติจะถูกรวมเข้ากับแหล่งข้อมูล แต่เรากังวลว่าการมุ่งเน้นเฉพาะประเด็นความท้าทายเฉพาะหน้าเหล่านี้เพียงอย่างเดียวจะบดบังผลกระทบในวงกว้างมากมายที่ AI อาจมีต่อการศึกษาทางการแพทย์ โดยเฉพาะอย่างยิ่งวิธีการที่เทคโนโลยีอาจกำหนดโครงสร้างความคิดและรูปแบบการดูแลของแพทย์ฝึกหัดและแพทย์รุ่นต่อ ๆ ไป

ตลอดประวัติศาสตร์ เทคโนโลยีได้พลิกโฉมวิธีคิดของแพทย์ การประดิษฐ์หูฟังแพทย์ในศตวรรษที่ 19 ได้ส่งเสริมการพัฒนาและความสมบูรณ์แบบของการตรวจร่างกายในระดับหนึ่ง และแนวคิดเรื่องตัวตนของนักสืบวินิจฉัยโรคก็ถือกำเนิดขึ้น เมื่อไม่นานมานี้ เทคโนโลยีสารสนเทศได้พลิกโฉมรูปแบบการใช้เหตุผลทางคลินิก ดังที่ลอว์เรนซ์ วีด ผู้ประดิษฐ์เวชระเบียนที่เน้นปัญหา ได้กล่าวไว้ว่า วิธีที่แพทย์จัดโครงสร้างข้อมูลส่งผลต่อวิธีคิดของเรา โครงสร้างการเรียกเก็บเงินค่ารักษาพยาบาลสมัยใหม่ ระบบการปรับปรุงคุณภาพ และเวชระเบียนอิเล็กทรอนิกส์ในปัจจุบัน (รวมถึงปัญหาต่างๆ ที่เกี่ยวข้อง) ล้วนได้รับอิทธิพลอย่างลึกซึ้งจากวิธีการบันทึกข้อมูลนี้

ChatGPT เปิดตัวในฤดูใบไม้ร่วงปี 2022 และในช่วงหลายเดือนที่ผ่านมา ศักยภาพของ ChatGPT ได้แสดงให้เห็นว่ามีผลกระทบอย่างน้อยก็เทียบเท่ากับเวชระเบียนที่เน้นปัญหา ChatGPT ผ่านการทดสอบใบอนุญาตประกอบวิชาชีพแพทย์ของสหรัฐอเมริกาและการสอบ Clinical Thinking Exam และใกล้เคียงกับรูปแบบการคิดเชิงวินิจฉัยของแพทย์ ปัจจุบันการศึกษาระดับอุดมศึกษากำลังเผชิญกับ "จุดจบของการเขียนเรียงความในหลักสูตรวิทยาลัย" และแน่นอนว่าจะเกิดขึ้นในเร็วๆ นี้กับคำแถลงส่วนตัวที่นักศึกษาส่งเมื่อสมัครเข้าเรียนคณะแพทยศาสตร์ บริษัทด้านการดูแลสุขภาพรายใหญ่กำลังร่วมมือกับบริษัทเทคโนโลยีเพื่อนำ AI ไปใช้อย่างกว้างขวางและรวดเร็วทั่วทั้งระบบการดูแลสุขภาพของสหรัฐอเมริกา รวมถึงการผสานรวมเข้ากับเวชระเบียนอิเล็กทรอนิกส์และซอฟต์แวร์จดจำเสียง Chatbots ที่ออกแบบมาเพื่อเข้ามาแทนที่งานบางส่วนของแพทย์กำลังเข้าสู่ตลาด

เห็นได้ชัดว่าภูมิทัศน์ของการศึกษาทางการแพทย์กำลังเปลี่ยนแปลงไป และได้เปลี่ยนแปลงไปแล้ว ดังนั้นการศึกษาทางการแพทย์จึงต้องเผชิญกับทางเลือกที่สำคัญ นั่นคือ ผู้สอนทางการแพทย์จะริเริ่มนำ AI เข้ามาใช้ในการฝึกอบรมแพทย์ และเตรียมความพร้อมบุคลากรทางการแพทย์อย่างมีสติให้ใช้เทคโนโลยีที่เปลี่ยนแปลงนี้ในงานทางการแพทย์ได้อย่างปลอดภัยและถูกต้องหรือไม่ หรือปัจจัยภายนอกที่แสวงหาประสิทธิภาพในการปฏิบัติงานและผลกำไรจะเป็นตัวกำหนดว่าทั้งสองสิ่งนี้จะบรรจบกันอย่างไร เราเชื่อมั่นอย่างยิ่งว่าผู้ออกแบบหลักสูตร โปรแกรมการฝึกอบรมแพทย์ ผู้นำด้านการดูแลสุขภาพ รวมถึงหน่วยงานรับรองมาตรฐาน จะต้องเริ่มพิจารณาเกี่ยวกับ AI

คณะแพทยศาสตร์กำลังเผชิญกับความท้าทายสองประการ คือ การสอนนักศึกษาให้รู้จักการประยุกต์ใช้ AI ในงานคลินิก และการจัดการนักศึกษาแพทย์และคณาจารย์ที่นำ AI มาประยุกต์ใช้ในแวดวงวิชาการ นักศึกษาแพทย์ได้นำ AI มาประยุกต์ใช้ในการเรียนการสอนแล้ว โดยใช้แชทบอทเพื่อสร้างโครงสร้างเกี่ยวกับโรคและคาดการณ์ประเด็นสำคัญในการสอน ครูผู้สอนกำลังพิจารณาหาวิธีที่ AI จะช่วยออกแบบบทเรียนและการประเมินผล

แนวคิดที่ว่าหลักสูตรของคณะแพทยศาสตร์ออกแบบโดยมนุษย์กำลังเผชิญกับความไม่แน่นอน: คณะแพทยศาสตร์จะควบคุมคุณภาพเนื้อหาในหลักสูตรที่มนุษย์ไม่ได้ออกแบบได้อย่างไร? คณะแพทยศาสตร์จะรักษามาตรฐานทางวิชาการได้อย่างไรหากนักศึกษาใช้ AI ในการทำการบ้าน? เพื่อเตรียมความพร้อมให้นักศึกษาสำหรับภูมิทัศน์ทางคลินิกในอนาคต คณะแพทยศาสตร์จำเป็นต้องเริ่มต้นงานอย่างหนักในการบูรณาการการสอนเกี่ยวกับการใช้ AI เข้ากับหลักสูตรทักษะทางคลินิก หลักสูตรการใช้เหตุผลเชิงวินิจฉัย และการฝึกอบรมทางคลินิกอย่างเป็นระบบ ในขั้นตอนแรก ผู้สอนสามารถติดต่อผู้เชี่ยวชาญด้านการสอนในท้องถิ่นและขอให้พวกเขาพัฒนาวิธีการปรับหลักสูตรและนำ AI เข้ามาใช้ หลักสูตรที่ปรับปรุงใหม่จะได้รับการประเมินและเผยแพร่อย่างเข้มงวด ซึ่งขณะนี้ได้เริ่มต้นกระบวนการแล้ว

ในระดับบัณฑิตศึกษาทางการแพทย์ แพทย์ประจำบ้านและผู้เชี่ยวชาญเฉพาะทางที่กำลังฝึกอบรมจำเป็นต้องเตรียมความพร้อมสำหรับอนาคตที่ AI จะเป็นส่วนสำคัญในการปฏิบัติงานอิสระ แพทย์ที่กำลังฝึกอบรมต้องคุ้นเคยกับการทำงานกับ AI และเข้าใจถึงความสามารถและข้อจำกัดของ AI ทั้งเพื่อสนับสนุนทักษะทางคลินิก และเนื่องจากผู้ป่วยกำลังใช้ AI อยู่แล้ว

ยกตัวอย่างเช่น ChatGPT สามารถให้คำแนะนำการตรวจคัดกรองมะเร็งโดยใช้ภาษาที่ผู้ป่วยเข้าใจง่าย แม้ว่าจะไม่แม่นยำ 100% ก็ตาม คำถามที่ผู้ป่วยถามโดยใช้ AI ย่อมเปลี่ยนแปลงความสัมพันธ์ระหว่างแพทย์กับผู้ป่วยอย่างหลีกเลี่ยงไม่ได้ เช่นเดียวกับการแพร่หลายของผลิตภัณฑ์ตรวจพันธุกรรมเชิงพาณิชย์และแพลตฟอร์มให้คำปรึกษาทางการแพทย์ออนไลน์ที่ได้เปลี่ยนแปลงการสนทนาในคลินิกผู้ป่วยนอก แพทย์ประจำบ้านและผู้เชี่ยวชาญเฉพาะทางในปัจจุบันมีความก้าวหน้ากว่า 30-40 ปี และพวกเขาจำเป็นต้องปรับตัวให้เข้ากับการเปลี่ยนแปลงของเวชศาสตร์คลินิก

ผู้สอนด้านการแพทย์ควรออกแบบโปรแกรมการฝึกอบรมใหม่ๆ ที่ช่วยให้แพทย์ประจำบ้านและผู้ฝึกสอนเฉพาะทางสามารถสร้าง “ความเชี่ยวชาญเชิงปรับตัว” ในด้าน AI ซึ่งช่วยให้พวกเขาสามารถรับมือกับการเปลี่ยนแปลงในอนาคตได้ หน่วยงานกำกับดูแล เช่น สภาการรับรองวิทยฐานะบัณฑิตศึกษาแพทยศาสตร์ (Accreditation Council for Graduate Medical Education) สามารถผนวกรวมความคาดหวังเกี่ยวกับการศึกษาด้าน AI เข้ากับข้อกำหนดประจำของโปรแกรมการฝึกอบรม ซึ่งจะเป็นพื้นฐานของมาตรฐานหลักสูตร กระตุ้นให้โปรแกรมการฝึกอบรมเปลี่ยนแปลงวิธีการฝึกอบรม ท้ายที่สุด แพทย์ที่ทำงานในคลินิกอยู่แล้วจำเป็นต้องคุ้นเคยกับ AI สมาคมวิชาชีพต่างๆ สามารถเตรียมความพร้อมให้สมาชิกสำหรับสถานการณ์ใหม่ๆ ในสาขาการแพทย์ได้

ความกังวลเกี่ยวกับบทบาทของ AI ในการปฏิบัติงานทางการแพทย์นั้นไม่ใช่เรื่องเล็กน้อย รูปแบบการฝึกสอนแบบองค์ความรู้ทางการแพทย์มีมายาวนานหลายพันปีแล้ว รูปแบบนี้จะได้รับผลกระทบอย่างไรจากสถานการณ์ที่นักศึกษาแพทย์เริ่มใช้แชทบอท AI ตั้งแต่วันแรกของการฝึกอบรม ทฤษฎีการเรียนรู้เน้นย้ำว่าการทำงานหนักและการฝึกฝนอย่างตั้งใจเป็นสิ่งจำเป็นต่อการพัฒนาความรู้และทักษะ แพทย์จะกลายเป็นผู้เรียนรู้ตลอดชีวิตที่มีประสิทธิภาพได้อย่างไร เมื่อคำถามใดๆ ก็สามารถได้รับคำตอบทันทีและเชื่อถือได้จากแชทบอทข้างเตียง

แนวทางปฏิบัติทางจริยธรรมคือรากฐานของการปฏิบัติทางการแพทย์ การแพทย์จะเป็นอย่างไรเมื่อมีโมเดล AI เข้ามาช่วย ซึ่งช่วยกรองการตัดสินใจทางจริยธรรมผ่านอัลกอริทึมที่ไม่โปร่งใส เป็นเวลาเกือบ 200 ปีแล้วที่อัตลักษณ์ทางวิชาชีพของแพทย์แยกไม่ออกจากงานด้านความรู้ความเข้าใจของเรา การประกอบวิชาชีพแพทย์จะมีความหมายอย่างไร เมื่องานด้านความรู้ความเข้าใจส่วนใหญ่สามารถส่งต่อให้กับ AI ได้ คำถามเหล่านี้ยังไม่มีคำตอบในตอนนี้ แต่เราจำเป็นต้องถาม

นักปรัชญา Jacques Derrida ได้นำเสนอแนวคิดของเภสัชกรรม (pharmakon) ซึ่งอาจเป็นได้ทั้ง “ยา” หรือ “ยาพิษ” และในทำนองเดียวกัน เทคโนโลยี AI ก็นำมาซึ่งทั้งโอกาสและภัยคุกคาม ด้วยอนาคตของการดูแลสุขภาพที่มีความเสี่ยงสูง ชุมชนการศึกษาทางการแพทย์ควรเป็นผู้นำในการบูรณาการ AI เข้ากับการปฏิบัติทางคลินิก กระบวนการนี้จะไม่ง่าย โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อพิจารณาถึงสภาวะแวดล้อมที่เปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็วและการขาดเอกสารแนะนำ แต่กล่องแพนโดร่าได้เปิดออกแล้ว หากเราไม่กำหนดอนาคตของเราเอง บริษัทเทคโนโลยีชั้นนำก็ยินดีที่จะเข้ามารับช่วงต่อ