page_banner

ข่าว

ChatGPT ของ OpenAI (หม้อแปลงฝึกหัดการแชทแบบสร้างการสนทนา) เป็นแชทบอทที่ขับเคลื่อนด้วยปัญญาประดิษฐ์ (AI) ซึ่งกลายเป็นแอปพลิเคชันอินเทอร์เน็ตที่เติบโตเร็วที่สุดในประวัติศาสตร์AI เจนเนอเรชั่น รวมถึงโมเดลภาษาขนาดใหญ่ เช่น GPT สร้างข้อความที่คล้ายคลึงกับข้อความที่มนุษย์สร้างขึ้นและดูเหมือนจะเลียนแบบความคิดของมนุษย์แพทย์ฝึกหัดและแพทย์ต่างใช้เทคโนโลยีนี้อยู่แล้ว และการศึกษาด้านการแพทย์ก็ไม่อาจขวางกั้นได้สาขาการศึกษาทางการแพทย์ต้องต่อสู้กับผลกระทบของ AI

มีข้อกังวลที่ถูกต้องตามกฎหมายหลายประการเกี่ยวกับผลกระทบของ AI ต่อการแพทย์ รวมถึงศักยภาพของ AI ในการสร้างข้อมูลและนำเสนอเป็นข้อเท็จจริง (เรียกว่า "ภาพลวงตา") ผลกระทบของ AI ต่อความเป็นส่วนตัวของผู้ป่วย และความเสี่ยงของอคติที่รวมอยู่ในนั้น แหล่งข้อมูลแต่เรากังวลว่าการมุ่งเน้นไปที่ความท้าทายที่เกิดขึ้นทันทีเหล่านี้เพียงอย่างเดียวจะบดบังความหมายในวงกว้างหลายประการที่ AI อาจมีต่อการศึกษาทางการแพทย์ โดยเฉพาะอย่างยิ่งวิธีที่เทคโนโลยีจะกำหนดโครงสร้างการคิดและรูปแบบการดูแลของผู้ฝึกงานและแพทย์รุ่นต่อไปในอนาคต

ตลอดประวัติศาสตร์ เทคโนโลยีได้เปลี่ยนแปลงวิธีคิดของแพทย์การประดิษฐ์เครื่องตรวจฟังของแพทย์ในศตวรรษที่ 19 ได้ส่งเสริมการปรับปรุงและความสมบูรณ์แบบของการตรวจร่างกายในระดับหนึ่ง และจากนั้นแนวคิดเกี่ยวกับตนเองของนักสืบเพื่อการวินิจฉัยก็เกิดขึ้นเมื่อเร็วๆ นี้ เทคโนโลยีสารสนเทศได้เปลี่ยนรูปแบบของการใช้เหตุผลทางคลินิก ดังที่ลอว์เรนซ์ วีด ผู้ประดิษฐ์เวชระเบียนที่เน้นปัญหา กล่าวไว้: วิธีที่แพทย์จัดโครงสร้างข้อมูลส่งผลต่อวิธีคิดของเราโครงสร้างการเรียกเก็บเงินค่ารักษาพยาบาลสมัยใหม่ ระบบการปรับปรุงคุณภาพ และเวชระเบียนอิเล็กทรอนิกส์ในปัจจุบัน (และปัญหาที่เกี่ยวข้อง) ล้วนได้รับอิทธิพลอย่างมากจากวิธีการบันทึกนี้

ChatGPT เปิดตัวในฤดูใบไม้ร่วงปี 2022 และในช่วงหลายเดือนหลังจากนั้น ศักยภาพของ ChatGPT แสดงให้เห็นว่าอย่างน้อยก็ก่อให้เกิดความยุ่งยากพอๆ กับเวชระเบียนที่มุ่งเน้นปัญหาChatGPT ผ่านการสอบใบอนุญาตทางการแพทย์ของสหรัฐอเมริกาและการสอบการคิดทางคลินิก และใกล้เคียงกับโหมดการคิดเชิงวินิจฉัยของแพทย์ขณะนี้การศึกษาระดับอุดมศึกษากำลังต่อสู้กับ "จุดสิ้นสุดของการเขียนเรียงความหลักสูตรวิทยาลัย" และสิ่งนี้จะเกิดขึ้นในไม่ช้านี้พร้อมกับคำแถลงส่วนตัวที่นักเรียนส่งมาเมื่อสมัครเข้าโรงเรียนแพทย์บริษัทด้านการดูแลสุขภาพรายใหญ่กำลังทำงานร่วมกับบริษัทเทคโนโลยีเพื่อปรับใช้ AI อย่างกว้างขวางและรวดเร็วทั่วทั้งระบบการดูแลสุขภาพของสหรัฐอเมริกา รวมถึงการบูรณาการเข้ากับเวชระเบียนอิเล็กทรอนิกส์และซอฟต์แวร์จดจำเสียงChatbots ที่ออกแบบมาเพื่อควบคุมงานบางส่วนของแพทย์กำลังจะออกสู่ตลาด

เห็นได้ชัดว่าภูมิทัศน์ของการศึกษาด้านการแพทย์กำลังเปลี่ยนแปลงและเปลี่ยนแปลง ดังนั้นการศึกษาด้านการแพทย์จึงต้องเผชิญกับทางเลือกที่มีอยู่: นักการศึกษาด้านการแพทย์ริเริ่มที่จะบูรณาการ AI เข้ากับการฝึกอบรมของแพทย์ และเตรียมบุคลากรของแพทย์อย่างมีสติเพื่อใช้เทคโนโลยีการเปลี่ยนแปลงนี้ในงานทางการแพทย์อย่างปลอดภัยและถูกต้องหรือไม่ ?หรือกองกำลังภายนอกที่แสวงหาประสิทธิภาพการดำเนินงานและผลกำไรจะเป็นตัวกำหนดว่าทั้งสองมาบรรจบกันอย่างไร?เราเชื่อมั่นอย่างยิ่งว่าผู้ออกแบบหลักสูตร โปรแกรมการฝึกอบรมแพทย์ ผู้นำด้านการดูแลสุขภาพ รวมถึงหน่วยงานที่ได้รับการรับรอง จะต้องเริ่มคิดถึง AI

RC

โรงเรียนแพทย์เผชิญกับความท้าทายสองประการ: พวกเขาจำเป็นต้องสอนนักเรียนถึงวิธีใช้ AI ในงานทางคลินิก และพวกเขาจำเป็นต้องจัดการกับนักศึกษาแพทย์และคณาจารย์ที่ใช้ AI กับสถาบันการศึกษานักศึกษาแพทย์กำลังนำ AI มาใช้ในการศึกษาของตนอยู่แล้ว โดยใช้แชทบอทเพื่อสร้างโครงสร้างเกี่ยวกับโรคและทำนายประเด็นการสอนครูกำลังคิดว่า AI จะช่วยออกแบบบทเรียนและการประเมินได้อย่างไร

แนวคิดที่ว่าหลักสูตรของโรงเรียนแพทย์ได้รับการออกแบบโดยผู้คนกำลังเผชิญกับความไม่แน่นอน: โรงเรียนแพทย์จะควบคุมคุณภาพของเนื้อหาในหลักสูตรที่ผู้คนไม่ได้สร้างขึ้นได้อย่างไรโรงเรียนจะรักษามาตรฐานทางวิชาการได้อย่างไรหากนักเรียนใช้ AI เพื่อทำงานที่ได้รับมอบหมายเพื่อเตรียมนักเรียนให้พร้อมสำหรับภูมิทัศน์ทางคลินิกในอนาคต โรงเรียนแพทย์จำเป็นต้องเริ่มต้นการทำงานอย่างหนักในการบูรณาการการสอนเกี่ยวกับการใช้ AI เข้ากับหลักสูตรทักษะทางคลินิก หลักสูตรการใช้เหตุผลในการวินิจฉัย และการฝึกอบรมการปฏิบัติทางคลินิกอย่างเป็นระบบในขั้นแรก นักการศึกษาสามารถติดต่อผู้เชี่ยวชาญด้านการสอนในพื้นที่และขอให้พวกเขาพัฒนาวิธีปรับใช้หลักสูตรและรวม AI เข้ากับหลักสูตรหลักสูตรที่ปรับปรุงแล้วจะได้รับการประเมินและเผยแพร่อย่างเข้มงวด ซึ่งเป็นกระบวนการที่ได้เริ่มต้นขึ้นแล้ว

ในระดับการศึกษาทางการแพทย์ระดับบัณฑิตศึกษา ผู้อยู่อาศัยและผู้เชี่ยวชาญในการฝึกอบรมจำเป็นต้องเตรียมพร้อมสำหรับอนาคตที่ AI จะเป็นส่วนสำคัญของการปฏิบัติงานอิสระของพวกเขาแพทย์ที่อยู่ในการฝึกอบรมจะต้องรู้สึกสบายใจที่จะทำงานกับ AI และเข้าใจความสามารถและข้อจำกัดของมัน ทั้งเพื่อสนับสนุนทักษะทางคลินิกของพวกเขา และเนื่องจากผู้ป่วยของพวกเขาใช้ AI อยู่แล้ว

เช่น ChatGPT สามารถให้คำแนะนำการตรวจคัดกรองมะเร็งโดยใช้ภาษาที่ผู้ป่วยเข้าใจได้ง่าย แม้ว่าจะไม่ถูกต้อง 100% ก็ตามคำถามที่ดำเนินการโดยผู้ป่วยที่ใช้ AI จะเปลี่ยนความสัมพันธ์ระหว่างแพทย์กับผู้ป่วยอย่างหลีกเลี่ยงไม่ได้ เช่นเดียวกับการแพร่กระจายของผลิตภัณฑ์การทดสอบทางพันธุกรรมเชิงพาณิชย์และแพลตฟอร์มการให้คำปรึกษาทางการแพทย์ออนไลน์ได้เปลี่ยนการสนทนาที่คลินิกผู้ป่วยนอกผู้อยู่อาศัยและผู้เชี่ยวชาญในการฝึกอบรมในปัจจุบันมีอายุล้ำหน้าไป 30 ถึง 40 ปี และพวกเขาจำเป็นต้องปรับตัวให้เข้ากับการเปลี่ยนแปลงในการแพทย์ทางคลินิก

 

นักการศึกษาด้านการแพทย์ควรทำงานเพื่อออกแบบโปรแกรมการฝึกอบรมใหม่ๆ ที่ช่วยให้ผู้อยู่อาศัยและผู้ฝึกสอนผู้เชี่ยวชาญสร้าง “ความเชี่ยวชาญที่ปรับเปลี่ยนได้” ใน AI ช่วยให้พวกเขาสามารถนำทางคลื่นแห่งการเปลี่ยนแปลงในอนาคตได้หน่วยงานกำกับดูแล เช่น สภารับรองวิทยฐานะสำหรับการศึกษาทางการแพทย์ระดับบัณฑิตศึกษา สามารถรวมความคาดหวังเกี่ยวกับการศึกษาด้าน AI เข้ากับข้อกำหนดประจำของโปรแกรมการฝึกอบรม ซึ่งจะเป็นพื้นฐานของมาตรฐานหลักสูตร กระตุ้นให้โปรแกรมการฝึกอบรมเปลี่ยนวิธีการฝึกอบรมสุดท้ายนี้ แพทย์ที่ทำงานในคลินิกอยู่แล้วจำเป็นต้องทำความคุ้นเคยกับ AIสังคมวิชาชีพสามารถเตรียมสมาชิกให้พร้อมสำหรับสถานการณ์ใหม่ในสาขาการแพทย์

ความกังวลเกี่ยวกับบทบาทของ AI ในทางการแพทย์ไม่ใช่เรื่องเล็กน้อยรูปแบบการสอนด้านการแพทย์ของการฝึกงานด้านความรู้ความเข้าใจมีมาเป็นเวลาหลายพันปีโมเดลนี้จะได้รับผลกระทบอย่างไรจากสถานการณ์ที่นักศึกษาแพทย์เริ่มใช้แชทบอท AI ตั้งแต่วันแรกของการฝึกอบรมทฤษฎีการเรียนรู้เน้นย้ำว่าการทำงานหนักและการฝึกฝนโดยเจตนาเป็นสิ่งจำเป็นสำหรับการพัฒนาความรู้และทักษะแพทย์จะกลายเป็นผู้เรียนรู้ตลอดชีวิตที่มีประสิทธิภาพได้อย่างไร ในเมื่อคำถามใดๆ สามารถตอบได้ทันทีและเชื่อถือได้ด้วยแชทบอทที่อยู่ข้างเตียง

แนวปฏิบัติด้านจริยธรรมเป็นรากฐานของการปฏิบัติทางการแพทย์ยาจะมีลักษณะอย่างไรเมื่อได้รับความช่วยเหลือจากโมเดล AI ที่กรองการตัดสินใจทางจริยธรรมผ่านอัลกอริธึมที่ไม่ชัดเจนเป็นเวลาเกือบ 200 ปีที่อัตลักษณ์ทางวิชาชีพของแพทย์แยกออกจากงานด้านความรู้ความเข้าใจของเราไม่ได้การที่แพทย์จะปฏิบัติงานด้านการแพทย์จะมีความหมายอย่างไรเมื่องานด้านความรู้ความเข้าใจส่วนใหญ่สามารถส่งมอบให้กับ AI ได้คำถามเหล่านี้ไม่สามารถตอบได้ในขณะนี้ แต่เราต้องถามพวกเขา

นักปรัชญา Jacques Derrida ได้แนะนำแนวคิดเรื่องเภสัชกรรม ซึ่งอาจเป็นได้ทั้ง "ยา" หรือ "ยาพิษ" และในทำนองเดียวกัน เทคโนโลยี AI ก็นำเสนอทั้งโอกาสและภัยคุกคามเนื่องจากมีความเสี่ยงอย่างมากต่ออนาคตของการดูแลสุขภาพ ชุมชนการศึกษาทางการแพทย์จึงควรเป็นผู้นำในการบูรณาการ AI เข้ากับการปฏิบัติทางคลินิกกระบวนการนี้ไม่ใช่เรื่องง่าย โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่ออยู่ในสภาพที่เปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็วและขาดเอกสารคำแนะนำ แต่กล่องแพนโดร่าได้เปิดขึ้นแล้วหากเราไม่กำหนดอนาคตของตัวเอง บริษัทเทคโนโลยีที่ทรงพลังก็ยินดีที่จะรับหน้าที่นี้แทน


เวลาโพสต์: 05 ส.ค.-2023